ВИМІРЮВАННЯ РИЗИКУ ДЛЯ РЕЗУЛЬТУЮЧИХ ПОКАЗНИКІВ НЕЧІТКИХ БЮДЖЕТІВ ПІДПРИЄМСТВА
DOI:
https://doi.org/10.33111/sedu.2026.58.369.382Ключові слова:
невизначеність, нечіткість, бюджет, бюджетування, бюджетний показник, ризик, міра ризику, репрезентативне значенняАнотація
Стаття присвячена проблемі вимірювання ризику для результуючих показників бюджетів підприємства, значення статей яких описуються нечіткими оцінками (числами). Якщо початкові бюджетні параметри задаються нечіткими оцінками, то й результуючі бюджетні показники також будуть нечіткими оцінками.
Наявні підходи і методи на основі теорії нечітких множин створюють передумови для ефективного розв'язання широкого спектра економіко-управлінських задач у сфері бізнесу. Водночас “незамкненість” нечітко-множинної методології зумовлює актуальність розвитку нечітко-множинних методів і інструментів кількісного оцінювання ступеня ризику. Серед іншого в контексті проблематики ризик-аналізу нечітких бюджетів інтерес становить метод вимірювання ризику на основі репрезентативних значень.
У роботі запропоновано варіант зазначеного методу, для якого репрезентативні значення нечіткої оцінки аналізованого економічного показника визначаються на основі середньої точки середнього інтервалу. За допомогою імітаційного прикладу здійснено його апробацію. Результати апробації запропонованої методичної розробки та її зіставлення з альтернативними варіантами підтверджують її перспективність.
Перспективним напрямом подальших досліджень у межах окресленої в роботі проблематики є формування цілісного методичного інструментарію вимірювання ризику у системі бюджетування діяльності підприємства на основі нечітко-множинної методології.
Посилання
Arena, M., & Arnaboldi, M. (2013). Risk and budget in an uncertain world. International Journal of Business Performance Management, 14(2), 166–180. https://doi.org/10.1504/IJBPM.2013.052942
Bede, B. (2013). Mathematics of fuzzy sets and fuzzy logic. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35221-8
Castiblanco Ruíz, F. A. (2015). Teoría de los subconjuntos borrosos en el proceso presupuestario de las organizaciones (1st ed.). Universidad La Gran Colombia. https://repository.ugc.edu.co/home?utm_source=chatgpt.com
Drury, C., & Tayles, M. (2022). Management accounting for business (8th ed.). Cengage Learning.
Ekholm, B.-G., & Wallin, J. (2011). The impact of uncertainty and strategy on the perceived usefulness of fixed and flexible budgets. Journal of Business Finance & Accounting, 38(1–2), 145–164. https://doi.org/10.1111/j.1468-5957.2010.02228.x
El-Morsy, S. A. (2022). Optimization of fuzzy zero-base budgeting. Computational Algorithms and Numerical Dimensions, 1(4), 147–154. https://doi.org/10.22105/cand.2022.155548
Frow, N., Marginson, D., & Ogden, S. (2010). “Continuous” budgeting: Reconciling budget flexibility with budgetary control. Accounting, Organizations and Society, 35, 444–461. https://doi.org/10.1016/j.aos.2009.10.003
Hariharan, N. K. (2020). Rethinking budgeting process in times of uncertainty. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), 7(5), 1178–1185. https://www.jetir.org/view?paper=JETIR2005476
Herath, H. S. B. (2023). Technology enhanced learning: Monte Carlo simulation of a cash budget. International Journal of Intelligent Computing Research, 14(1), 1167–1176. https://doi.org/10.20533/ijicr.2042.4655.2023.0143
Khalifa, H. A. E.-W., & Alodhaibi, S. S. (2021). Enhancing zero-based budgeting under fuzzy environment. International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, 21(2), 152–158. https://doi.org/10.5391/IJFIS.2021.21.2.152
Kotsiuba, O. S. (2009). Rozrakhunok stupenia hospodarskoho ryzyku na osnovi protsedury defazzyfikatsii [Calculation of the degree of economic risk based on the defuzzification procedure]. Ekonomika: problemy teorii ta praktyky, 253(3), 673–681. [in Ukrainian].
Kotsiuba, O. S. (2013). Vymiriuvannia hospodarskoho ryzyku v mezhakh biudzhetuvannia diialnosti pidpryiemstva [Measurement of economic risk within enterprise budgeting]. Strategy of Economic Development of Ukraine, 32, 209–216. [in Ukrainian].
Kuchta, D. (2010). Fuzzy Production and Operations Budgeting and Control. In: Kahraman, C., Yavuz, M. (eds) Production Engineering and Management under Fuzziness. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 252. Springer, Berlin, Hei-delberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12052-7_13
Luban, F. (2007). Fuzzy model for risk analysis. Journal of Industrial Engineering International, 3(5), 19–26.
Luna Altamirano, K. A., Sarmiento Espinoza, W. H., & Cisneros Quintanilla, D. P. (2021). Fuzzy system in the preparation of a zero-based budget in SMEs in the city of Cuenca-Ecuador. Revista Iberoamericana de la Educación, Spec. 1, Article E1. https://www.revista-iberoamericana.org/index.php/es/article/view/204
Pereira, A., & Gomes, A. M. (2023). Assessing budget risk with Monte Carlo and time series bootstrap. U.Porto Journal of Engineering, 9(1), 1–15. https://doi.org/10.24840/2183-6493_009-001_000976
Rausch, P., Stahl, F., & Stumpf, M. (2013). Efficient interactive budget planning and adjusting under financial stress. In M. Bramer & M. Petridis (Eds.), Research and development in intelligent systems XXX (pp. 375–388). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-02621-3_28
Slieptsov, A. I., & Zodenkamp, M. A. (2007). Pryiniattia rishen v skladnykh systemakh [Decision-making in complex systems]. Vydavnytstvo NPU im. M. P. Drahomanova. [in Ukrainian].
Yager, R. R., & Filev, D. (1999). On ranking fuzzy numbers using valuations. International Journal of Intelligent Systems, 14(12), 1249–1268. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-111X(199912)14:12%3C1249::AID-INT6%3E3.0.CO;2-C
Zaichenko, Y. P., & Murha, M. O. (2011). Udoskonalennia metodu optymizatsii nechitkoho fondovoho portfeliu z novymy funktsiiamy ryzyku [Improvement of the fuzzy stock portfolio optimization method with new risk functions]. Visnyk NTUU “KPI”. Informatyka, upravlinnia ta obchysliuvalna tekhnika, 54, 54–63. [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Автор
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
